관심 종목의 변화를 매일 정리합니다.
미국 · 중국 · 홍콩 종목을 한 번에 검색합니다.
선전성분지수 +2.24%, 항셍 +0.55%로 마감했고, 중국 국가발전개혁위(NDRC)가 리튬배터리 가격·원가 실태조사를 진행한 CATL은 +9.02% 급등했습니다. 자동차 월간 판매 호조로 그레이트월모터스 +4.56%, 비야디 +3.24%, 지리자동차 +2.46% 강세였고, 골드만삭스 알루미늄 섹터 보고서 영향으로 중국알루미늄 -3.04%, 중국홍교 -2.39% 하락했습니다.
움직임을 만든 이유, 종목별로 한눈에
시장을 4가지 각도로 읽기
선전성분 +2.24%·항셍 +0.55%로 상하이·선전 증시 강세가 두드러졌습니다. 중국 정부의 산업·공급망 안전 국무원 조례 서명, 차스닥 M&A 완화, CSRC 재융자 간소화가 자립·내수 정책 축을 형성했고, 미·이란 2주 휴전이 지정학 리스크를 일시 진정시키며 위험 선호를 끌어올렸습니다.
전기차·배터리 라인업이 동반 상승했습니다. 중국 국가발전개혁위가 CATL을 직접 방문해 리튬배터리 가격·원가 실태를 점검하며 '내권화 질서 정비' 신호를 줬고, 이는 셀(CATL) → 장비(우시리드 +8.96%) → 완성차(그레이트월·비야디·지리)로 이어지는 공급망 전반의 마진 안정 기대를 자극했습니다.
알루미늄·구리 섹터는 골드만삭스가 중국알루미늄을 매도→중립으로 상향했음에도 차익실현 매물에 -3.04%, 중국홍교 -2.39%로 밀렸습니다. 같은 원자재 테마 안에서도 '실적 성장 확정 vs 단기 밸류에이션 부담'이 갈라지며 정책 모멘텀이 약한 비철금속이 차별적으로 빠진 흐름이었습니다.
6월 1일 시행 음식배달 플랫폼 식품안전 규제는 메이투안·타오바오·JD의 운영 비용 구조를 재편합니다. 11월 10일 만료되는 희토류 수출통제 유예는 미·중 협의 시한으로, 자원·방산·반도체 공급망 전반의 협상 카드로 작용합니다.
어제 신호 · 오늘 흐름 · 내일 관심 포인트
(이전 영업일 데이터 없음)
선전성분 +2.24% 강세, CATL 정책 점검 호재로 +9.02% 급등했습니다.
미·이란 2주 휴전과 호르무즈 통행료 부과가 유가·해운에 영향을 줍니다.
최근 발행한 시장 해설
상하이 커촹판(중국판 나스닥으로 불리는 기술주 전용 시장)에 8월 19일 상장한 유니트리(Unitree Robotics, 688836)의 주가가 한 달도 안 돼 고점의 절반 아래로 내려왔습니다. 상장 첫날 시초가 1,100위안이 지금까지의 최고가이고, 9월 11일 종가는 477.12위안입니다. 고점 대비 약 57% 하
읽기오늘 바이두가 2026년 2분기 실적을 내놓자마자 미국 ADR(미국 예탁증서, 미국 증시에 상장된 중국 기업 주식)이 하루 만에 13% 넘게 빠졌습니다. 숫자만 보면 단순한 어닝 쇼크처럼 보이지만, 속을 열어보면 이야기가 조금 더 입체적입니다. 한쪽에서는 오래된 돈줄인 광고가 빠르게 식고 있고, 다른 한쪽에서는 AI와
읽기중국과 홍콩 증시에서 인공지능(AI)은 올해 가장 뜨거운 화두입니다. 중국 국가발전개혁위원회가 상반기 AI 관련 산업 성장률이 30%를 넘어섰다고 발표했을 만큼 산업 자체의 성장 속도가 빠르고, 시장에서도 대형 언어모델(LLM), AI 서버, 광통신, 반도체까지 밸류체인 전반의 종목들이 번갈아 주목받고 있습니다. 이번
읽기2026년 7월 27일, 중국 반도체 업계에 기록적인 하루가 있었습니다. 중국 최대 D램 업체 창신메모리(长鑫存储, CXMT)의 지주회사인 창신커지(长鑫科技)가 상하이거래소 커촹반(과학혁신판)에 상장했고, 주가는 공모가 8.66위안 대비 약 470% 급등하며 화려하게 데뷔했습니다. 시초가 기준 시가총액은 약 3조 3,0
읽기2026년 7월 중순, 중국 스타트업 문샷(Moonshot AI)이 공개한 킴 K3(Kimi K3)가 전 세계 인공지능 업계의 화제가 됐습니다. 파라미터(모델의 크기를 가늠하는 학습 가중치의 수) 규모가 약 2조7천억~2조8천억 개에 이르는, 현재까지 공개된 오픈웨이트(가중치를 외부에 공개하는 방식) 모델 가운데 가
읽기최근 시장에서 "드디어 한국과 홍콩이 디커플링(decoupling·두 시장이 서로 다른 방향으로 움직이는 현상)한다"는 이야기가 자주 들립니다. 그런데 실제 데이터를 들여다보면, 두 시장은 이미 오래전부터 서로 크게 연동되지 않고 있었습니다. 이 글에서는 확인 가능한 가격 데이터를 바탕으로 한국과 홍콩 시장이 얼마나 함
읽기
