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미국 · 중국 · 홍콩 종목을 한 번에 검색합니다.
애플이 중국 매출 회복과 아이폰 판매 호조로 Q2 어닝 서프라이즈를 기록하며 대형 기술주 강세를 이끌었고, 아마존의 3,640억 달러 백로그 공개로 AI 인프라 투자 사이클이 재확인됐다. 퀄컴 호실적과 데이터센터 수요 강세로 반도체 섹터가 동반 상승했고, Blue Owl은 SpaceX 투자에서 10배 수익을 공시하며 급등했다. 한편 Rivian은 DOE 대출이 45억 달러로 축소되고 조지아 공장 생산 계획이 하향 조정되며 약세를 보였고, 이란 전쟁 장기화 우려로 유가가 4년 최고치를 찍었다가 되돌림하며 VIX는 10% 급락했다.
움직임을 만든 이유, 종목별로 한눈에
시장을 4가지 각도로 읽기
이란 전쟁 장기화 우려로 유가가 4년 최고치를 찍었다가 되돌림한 가운데, 애플·아마존·퀄컴 호실적이 동시 공개되며 빅테크 실적 모멘텀이 지정학 리스크를 압도했습니다. VIX가 16.89로 -10.21% 급락하며 위험회피 심리가 빠르게 해소됐고, 러셀2000 +2.21% 상승이 시장 폭이 대형주를 넘어 확장됐음을 보여줬습니다.
AI 인프라 사이클이 다층 구조로 작동했습니다. 아마존의 3,640억 달러 백로그가 클라우드 수요 가시성을 재확인했고, 이는 퀄컴 데이터센터 매출 호조와 브로드컴·KLA·Bandwidth로 이어졌습니다. Blue Owl이 SpaceX 투자에서 10배 수익을 공시하며 빅테크 AI 자본지출을 뒷받침하는 사모대출까지 자금 흐름이 확장됐습니다.
Rivian은 DOE 대출이 90억에서 45억 달러로 축소되고 조지아 공장 생산 계획이 하향되며 약세를 보였습니다. 같은 모빌리티·클린에너지 테마 안에서도 정부 보조에 의존하는 종목과 자체 수요로 성장하는 빅테크 AI 인프라의 분기점이 뚜렷해졌고, Cardinal Health가 혼조 실적으로 급락하며 헬스케어 내부 종목별 차별화도 심화됐습니다.
미국 4월 ISM 제조업 PMI 제조업 경기 둔화 시 경기민감주 변동성 확대 미국 4월 고용보고서 비농업 고용 결과에 따라 연준 금리 경로 재평가 ARM Holdings 실적 발표 AI 반도체 수요 가늠자로 반도체 섹터 변동성 확대 Airbnb·Affirm 실적 발표 소비·핀테크 업종 방향성 결정
어제 신호 · 오늘 흐름 · 내일 관심 포인트
어제 -0.80% 약세였던 AAPL이 Q2 호실적으로 +4.20% 반등했습니다.
빅테크 실적·AI 투자 재확인에 S&P 500 사상 최고권 마감했습니다.
4월 ISM 제조업 PMI가 경기 둔화·확장 분기점을 가릅니다.
최근 발행한 시장 해설
상하이 커촹판(중국판 나스닥으로 불리는 기술주 전용 시장)에 8월 19일 상장한 유니트리(Unitree Robotics, 688836)의 주가가 한 달도 안 돼 고점의 절반 아래로 내려왔습니다. 상장 첫날 시초가 1,100위안이 지금까지의 최고가이고, 9월 11일 종가는 477.12위안입니다. 고점 대비 약 57% 하
읽기오늘 바이두가 2026년 2분기 실적을 내놓자마자 미국 ADR(미국 예탁증서, 미국 증시에 상장된 중국 기업 주식)이 하루 만에 13% 넘게 빠졌습니다. 숫자만 보면 단순한 어닝 쇼크처럼 보이지만, 속을 열어보면 이야기가 조금 더 입체적입니다. 한쪽에서는 오래된 돈줄인 광고가 빠르게 식고 있고, 다른 한쪽에서는 AI와
읽기중국과 홍콩 증시에서 인공지능(AI)은 올해 가장 뜨거운 화두입니다. 중국 국가발전개혁위원회가 상반기 AI 관련 산업 성장률이 30%를 넘어섰다고 발표했을 만큼 산업 자체의 성장 속도가 빠르고, 시장에서도 대형 언어모델(LLM), AI 서버, 광통신, 반도체까지 밸류체인 전반의 종목들이 번갈아 주목받고 있습니다. 이번
읽기2026년 7월 27일, 중국 반도체 업계에 기록적인 하루가 있었습니다. 중국 최대 D램 업체 창신메모리(长鑫存储, CXMT)의 지주회사인 창신커지(长鑫科技)가 상하이거래소 커촹반(과학혁신판)에 상장했고, 주가는 공모가 8.66위안 대비 약 470% 급등하며 화려하게 데뷔했습니다. 시초가 기준 시가총액은 약 3조 3,0
읽기2026년 7월 중순, 중국 스타트업 문샷(Moonshot AI)이 공개한 킴 K3(Kimi K3)가 전 세계 인공지능 업계의 화제가 됐습니다. 파라미터(모델의 크기를 가늠하는 학습 가중치의 수) 규모가 약 2조7천억~2조8천억 개에 이르는, 현재까지 공개된 오픈웨이트(가중치를 외부에 공개하는 방식) 모델 가운데 가
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